AI controale fiscale înseamnă un asistent de inteligență artificială care te ajută să pregătești documentele și să găsești din timp diferențele din propriile raportări, înainte să le găsească inspectorul. Un sondaj EY România din octombrie 2026 arată că 39% dintre companiile chestionate folosesc deja instrumente de inteligență artificială pentru asta.
Aceeași cercetare arată și problema: 71% dintre respondenți nu au făcut niciodată un exercițiu de pregătire pentru o inspecție bazată pe datele SAF-T. Cu alte cuvinte, multe firme trimit lunar sau trimestrial date către ANAF, dar nu se uită la ele cu ochii unui inspector.
Ce arată sondajul EY despre controalele fiscale digitale
Studiul se numește „Prețuri de transfer, TVA și inspecții fiscale digitale” și a fost publicat de EY România pe 27 octombrie 2026. Cifrele care contează pentru un patron sunt puține și clare:
- 71% nu și-au testat pregătirea pentru un control pe date SAF-T;
- 39% folosesc deja AI pentru pregătirea informațiilor cerute la inspecție, iar 61% nu;
- 49% spun că solicitările inspectorilor sunt mai mari ca volum și complexitate decât înainte;
- 59% nu au un proces formal de testare a rezultatelor din tranzacțiile intra-grup.
Un detaliu de onestitate: EY precizează că peste jumătate dintre participanți sunt mari contribuabili. Comunicatul nu dă numărul total de respondenți. Deci cifrele descriu mai ales firme mari, cu volume mari de date. Pentru un IMM, tendința contează mai mult decât procentul exact.
Și tendința e limpede. Potrivit aceluiași comunicat, sistemele ANAF au procesat în primul semestru din 2026 peste 1,2 miliarde de facturi electronice, 4,7 milioane de declarații SAF-T și aproape 2 milioane de deconturi precompletate RO e-TVA.
De ce controlul fiscal începe acum din date
Fiecare factură din sistemul RO e-Factura, fiecare fișier SAF-T (D406) și fiecare decont RO e-TVA lasă o urmă. ANAF le poate corela automat. O diferență mică, invizibilă într-un singur raport, devine semnal de risc când apare în trei locuri.
Georgiana Iancu, partener EY, spune în comunicat că firmele ar trebui să își privească datele „prin lentila ANAF”. Practic, controlul nu mai începe cu avizul de inspecție. Începe când trimiți declarația.
Datele de activitate ANAF pe primul semestru 2026, citate de EY, arată 15.335 de verificări documentare, 3.499 de controale inopinate și 2.729 de notificări de conformare. Rapoartele complete sunt pe pagina de rapoarte a ANAF. Un control mai scurt și mai țintit nu e neapărat mai ușor: trebuie să explici repede fiecare diferență.
AI controale fiscale: ce poate face realist pentru un IMM
Aici e partea practică. Un asistent AI nu ține locul contabilului și nici nu „garantează” ceva în fața inspectorului. Îl folosești ca să faci mai repede munca de verificare pe care oricum ar trebui să o faci, dar pe care n-o face nimeni pentru că durează.
1. Reconcilierea datelor înainte de trimitere
Exporți facturile din e-Factura, jurnalele de TVA și fișierul SAF-T. Un script sau un agent AI le compară și îți scoate lista diferențelor: facturi care apar într-un loc și lipsesc din altul, cote de TVA care nu se potrivesc, parteneri cu CUI greșit. Tu și contabilul decideți ce e eroare reală.
2. Dosarul de documente gata pregătit
Când vine o notificare, cel mai mult timp se pierde căutând contracte, procese-verbale și corespondență. Un AI poate indexa documentele firmei și poate răspunde la întrebări de tipul „ce documente susțin factura X”. Termenele de răspuns sunt scurte, iar 31% dintre opțiunile din sondajul EY cer chiar termene mai lungi.
3. Explicația scrisă a diferențelor
Pentru fiecare abatere găsită, AI-ul poate redacta o primă variantă de explicație, pe baza documentelor. Contabilul o verifică și o semnează. Diferența dintre o firmă pregătită și una nepregătită e adesea doar asta: ai explicația scrisă înainte să ți se ceară.
Dacă ai deja programe de facturare și contabilitate legate între ele, partea tehnică e mai simplă. Am explicat cum se face legătura dintre sisteme în ghidul nostru despre integrări API.
AI controale fiscale: ce nu trebuie să lași pe mâna AI-ului
Orice proiect de AI controale fiscale are trei limite clare. Prima: încadrarea fiscală. Dacă o ajustare de preț e serviciu, corecție de preț sau rămâne în afara TVA se decide de la caz la caz, spune EY, pe baza contractelor și a jurisprudenței. Asta e decizia unui specialist, nu a unui model de limbaj.
A doua: datele confidențiale. Facturile și contractele conțin date personale și secrete comerciale. Nu le urca într-un chatbot public fără să știi unde ajung. Regulile de protecție a datelor din UE se aplică și aici, iar riscul de „shadow AI” e real; am scris despre el în articolul despre AI folosit fără aprobare în firme.
A treia: răspunderea. Un document trimis la ANAF rămâne responsabilitatea firmei, oricine l-ar fi redactat. Regulamentul european privind inteligența artificială cere supraveghere umană în multe situații. La fiscalitate, regula practică e simplă: AI-ul pregătește, omul verifică și semnează.
Plan de 30 de zile pentru pregătirea pe date SAF-T
Nu ai nevoie de un proiect mare ca să ieși din cei 71%. Un plan realist de AI controale fiscale, pe patru săptămâni, arată așa:
- Săptămâna 1: strângi exporturile din ultimele 6-12 luni (SAF-T, e-Factura, jurnale de TVA) într-un singur loc sigur.
- Săptămâna 2: rulezi o reconciliere automată și obții lista diferențelor.
- Săptămâna 3: contabilul clasifică diferențele: eroare de corectat, explicație de documentat, fals pozitiv.
- Săptămâna 4: pui verificarea în calendar, lunar, înainte de fiecare depunere.
Costul e mic față de alternativa unei impuneri. Călin Stan, partener la Băncilă, Diaconu și Asociații, observă în comunicatul EY că, deși ANAF a făcut mai puține controale în semestrul I 2026, colectarea a rămas comparabilă, deci impunerile per control au fost mai mari.
Dacă vrei să vezi cât poți economisi automatizând astfel de verificări repetitive, avem un calcul concret în articolul despre reducerea costurilor cu automatizare AI.
Concluzie: folosește AI pentru prevenție, nu pentru panică
Mesajul sondajului EY e că ANAF corelează datele mai repede decât reușesc multe firme să își verifice propriul profil fiscal. Folosit corect, AI controale fiscale înseamnă să inversezi ordinea: tu găsești diferențele primul, cu explicația pregătită, iar contabilul are timp să le corecteze.
Primul pas în AI controale fiscale e o singură reconciliere pe ultimul trimestru. Vei afla repede dacă ai o problemă sau doar o listă de lucruri mărunte de pus în ordine. La RoboMarketing construim astfel de fluxuri de verificare pentru firme care vor să automatizeze fără să riște.
Scriem săptămânal despre AI în firmele românești, pornind de la sursa originală și cu pași pe care îi poți aplica. Dacă vrei să primești pe email următoarele analize și ghiduri practice, abonează-te la newsletter:
Întrebări frecvente
Poate AI-ul să completeze singur declarația SAF-T?
Nu ar trebui. Fișierul SAF-T se generează din programul de contabilitate. AI-ul e util la verificarea lui și la compararea cu alte raportări, nu la generarea și depunerea lui fără control uman.
Ce înseamnă un exercițiu de pregătire pentru controlul pe date SAF-T?
Înseamnă să îți analizezi singur datele raportate, așa cum le-ar analiza ANAF: compari SAF-T cu e-Factura și deconturile de TVA, găsești diferențele și le corectezi sau le documentezi înainte de o eventuală inspecție.
Este legal să folosesc AI la controale fiscale, pentru documentele cerute?
Da, nu există o interdicție. Trebuie însă să protejezi datele personale și comerciale, să verifici tot ce produce AI-ul și să știi că răspunderea pentru documentele trimise rămâne a firmei.
Se aplică cifrele EY și firmelor mici?
Doar parțial. Peste jumătate dintre respondenți sunt mari contribuabili. Totuși, e-Factura, SAF-T și RO e-TVA privesc și IMM-urile, deci logica corelării datelor de către ANAF te afectează și pe tine.
